Guide · Stand Oktober 2026
GEO-Guide für Startups
So wirst du in ChatGPT, Gemini und Google genannt, bevor du bekannt bist.
GEO, Generative Engine Optimization, heißt: dafür sorgen, dass KI-Assistenten dich kennen, richtig einordnen und in passenden Antworten nennen. Für ein Startup, das erst ein paar Monate am Markt ist, geht das schneller als gedacht.
Kurzfassung
Fünf Dinge, auf die es ankommt.
KIs empfehlen, was sie belegen können. Du brauchst keine Bekanntheit, sondern Belege an den Stellen, die KIs lesen.
Klar einordnen
Kategorie, Zielgruppe und Unterschied in ganzen Sätzen, dazu Faktenseite, strukturierte Daten und llms.txt.
Als Firma auffindbar sein
Startup-Datenbanken, LinkedIn, Register und Verzeichnisse deiner Kategorie, überall gleich.
Von anderen genannt werden
Vergleichslisten, Fachbeiträge, Podcasts, Communities: Drittquellen zählen mehr als deine Website.
Enge Fragen gewinnen
Anwendungsfall, Branche, Region, Integration statt „bestes Tool“.
Messen statt raten
Dieselben Fragen regelmäßig an mehrere KIs, Anteil statt Rang.
Kapitel 1
Warum Startups in KI-Antworten fehlen
KIs nennen Anbieter, die sie belegen können. Ein junges Startup fehlt meist nicht, weil es unbekannt ist, sondern weil es zu wenige Stellen gibt, an denen eine KI es findet und einer Frage zuordnen kann.
Die großen KI-Assistenten beantworten Anbieterfragen auf zwei Wegen: aus ihrem Trainingswissen und aus einer Websuche im Moment der Frage. Im Trainingswissen kommst du als junges Startup kaum vor, das wird erst Monate später aktualisiert. Die Websuche dagegen liest, was heute im Netz steht. ChatGPT mit Suche, Perplexity, Microsoft Copilot, Google AI Overviews und Google AI Mode arbeiten so.
Das ist deine Chance: Was heute gut belegt im Netz steht, kann schon in einigen Wochen in Antworten auftauchen. Und die Plätze sind nicht fest vergeben. In unserer Studie wurde nach einer Woche nur rund die Hälfte der Anbieter wieder genannt.
Weg 1 · Trainingswissen
Stand: Monate alt
Was das Modell beim Training gelesen hat. Junge Startups fehlen hier meist.
Weg 2 · Websuche
Stand: heute
ChatGPT-Suche, Perplexity, Copilot und Google AI lesen aktuelle Quellen. Hier hast du eine Chance.
Aus der Nennbar-Studie: Nach einer Woche wurden nur 47 % der genannten Anbieter wieder genannt, Platz 1 blieb in 40 % der Fälle gleich.
Kapitel 2
Dein Stand heute
Bevor du etwas änderst, miss, bei welchen Fragen du genannt wirst, wer stattdessen genannt wird und welche Quellen die KIs dabei zitieren.
Schreib 10 bis 20 Fragen auf, die deine Kundinnen und Kunden einer KI stellen würden, wenn sie eine Lösung wie deine suchen. Nicht „Was ist [deine Marke]?“, sondern „Welche Tools gibt es für …?“ oder „Wer hilft Startups bei …?“.
Stell diese Fragen mehreren KIs und notiere drei Dinge: ob du genannt wirst, welche Anbieter stattdessen genannt werden und welche Websites die KIs als Quelle angeben. Die Quellen sind deine Landkarte für die nächsten Wochen. Der kostenlose Nennbar-Scan macht genau das automatisch.
Kapitel 3
Das Fundament auf deiner Website
Deine Website muss in ganzen Sätzen sagen, was du bist, für wen und worin du dich unterscheidest. Dazu eine Faktenseite, strukturierte Daten und eine llms.txt.
Viele Startup-Websites sind voller Claims, aber ohne klare Einordnung. Eine KI braucht Sätze wie „X ist eine Software für Y, die Z für Teams von 10 bis 50 Personen erledigt“.
- Kategorie in den Worten deiner Kunden nennen, nicht nur in deinen eigenen Begriffen.
- Eine Faktenseite mit Gründung, Sitz, Team, Angebot, Preisen, Zielgruppe und Abgrenzung anlegen.
- Strukturierte Daten einbinden: Organization mit Name, Logo, Gründungsdatum, Sitz und Profilen.
- Eine llms.txt anlegen, die auf die wichtigsten Seiten verweist.
- KI-Crawler in der robots.txt nicht aussperren (GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, ClaudeBot, Google-Extended).
- Wichtige Inhalte ohne JavaScript auslesbar machen; manche Crawler führen kein JavaScript aus.
Kapitel 4
Als Firma auffindbar werden
Trag dich dort ein, wo KIs prüfen, ob es eine Firma wirklich gibt: Startup-Datenbanken, LinkedIn, Register und die Verzeichnisse deiner Kategorie. Überall mit denselben Angaben.
Für eine KI ist ein Startup glaubwürdiger, wenn mehrere unabhängige Quellen dieselben Angaben machen. Widersprüche (anderer Name, alte Adresse, andere Beschreibung) schwächen die Zuordnung.
- LinkedIn-Unternehmensseite mit derselben Kurzbeschreibung wie auf der Website.
- Startup-Datenbanken und Ökosystem-Seiten deiner Region und Branche.
- Bewertungs- und Vergleichsportale deiner Kategorie, etwa für Software OMR Reviews, G2 oder Capterra.
- Eintrag im Handelsregister und Impressum sauber und gleichlautend; Registerdaten werden automatisch weiterverbreitet.
- Programme, Acceleratoren und Förderungen, an denen du teilnimmst, mit Profilseite.
Kapitel 5
Von anderen genannt werden
Drittquellen zählen mehr als deine eigene Website. Drei bis fünf gute Nennungen in Vergleichslisten, Fachbeiträgen oder Podcasts bringen mehr als zehn neue Blogartikel.
Schau in deinen Messungen nach, welche Websites die KIs bei deinen Fragen zitieren. Genau dort willst du auftauchen.
- Vergleichslisten und „Die besten Tools für …“-Artikel: Betreiber anschreiben, sachlich, mit den Fakten zu deinem Angebot.
- Fachbeiträge und Gastartikel mit eigener Erfahrung oder eigenen Zahlen.
- Podcasts und Interviews in deiner Branche.
- Communities, in denen deine Zielgruppe Fragen stellt; hilfreich antworten statt werben.
- Pressemitteilungen nur mit etwas Neuem: eigene Daten, eine Studie, ein Meilenstein.
Kapitel 6
Fragen wählen, die du gewinnen kannst
Um „bestes CRM“ kämpfen die Großen. Gewinnen kannst du bei engen Fragen: dein Anwendungsfall, deine Branche, deine Region, deine Integration.
Je enger die Frage, desto weniger Anbieter passen und desto eher nennt die KI dich, wenn du belegst, dass du genau das kannst. Enge Fragen haben außerdem die höhere Kaufabsicht.
Prüf, ob es für deine Themen echte Suchnachfrage gibt, und schreib für jede wichtige Frage eine Seite, die sie direkt beantwortet. Die Fragen-Recherche in Nennbar zeigt Suchbegriffe mit Volumen und macht daraus Käuferfragen.
Kapitel 7
Messen und dranbleiben
Miss dieselben Fragen regelmäßig und bewerte den Anteil der Antworten, in denen du vorkommst, nicht einen einzelnen Rang. KI-Antworten schwanken stark.
Eine einzelne Abfrage ist eine Momentaufnahme. Aussagekräftig ist, wie oft du über viele Fragen, mehrere KIs und mehrere Messungen genannt wirst, und welche Quellen sich verändern.
Plane nach 90 Tagen eine zweite Messung mit denselben Fragen. Dann siehst du, welche Maßnahmen gewirkt haben, und legst die nächsten 90 Tage fest.
90-Tage-Plan
Was du in welcher Reihenfolge tust.
Wenig Zeit, klare Reihenfolge: erst messen, dann einordnen, dann Belege sammeln, dann wieder messen.
Woche 1
- Kostenlosen Scan machen
- 10 bis 20 eigene Käuferfragen festlegen
- Wettbewerber und zitierte Quellen notieren
Ergebnis: Ausgangswert und Liste der Quellen, die zählen
Woche 2 bis 4
- Kategorie und Zielgruppe in ganzen Sätzen auf die Website
- Faktenseite, strukturierte Daten, llms.txt
- KI-Crawler in der robots.txt prüfen
- Einträge in Startup-Datenbanken und Verzeichnissen
Ergebnis: Die KI kann dich einordnen und als Firma belegen
Monat 2
- Drei bis fünf Drittquellen gewinnen: Vergleichslisten, ein Fachbeitrag, ein Podcast
- Programm- oder Accelerator-Seite
- Erste Bewertungen einholen
Ergebnis: Erste Nennungen außerhalb deiner Website
Monat 3
- Seiten zu den engen Fragen veröffentlichen (Anwendungsfälle, Vergleiche, Integrationen)
- Erneut messen und mit Woche 1 vergleichen
Ergebnis: Nennungen bei den ersten Fragen und ein Plan für die nächsten 90 Tage
Vorlagen
Zum Kopieren und Anpassen.
Kurzbeschreibung für Website, LinkedIn und Verzeichnisse
Ein Satz, überall gleich. Kategorie zuerst, dann Zielgruppe, dann Unterschied.
[Name] ist eine [Kategorie] für [Zielgruppe], die [Aufgabe] erledigt. Anders als [übliche Lösung] [dein Unterschied]. Gegründet [Jahr] in [Ort].
Strukturierte Daten (Organization)
In den <head> der Startseite. Werte ersetzen, nicht vorhandene Felder weglassen.
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "[Name]",
"url": "https://[deine-domain]",
"logo": "https://[deine-domain]/logo.png",
"description": "[Kurzbeschreibung]",
"foundingDate": "[JJJJ-MM]",
"address": { "@type": "PostalAddress", "addressLocality": "[Ort]", "addressCountry": "DE" },
"sameAs": ["https://www.linkedin.com/company/[name]"]
}
</script>llms.txt
Als Textdatei unter /llms.txt. Kurz, mit Links auf die wichtigsten Seiten.
# [Name] > [Kurzbeschreibung] ## Wichtige Seiten - [Produkt](https://[deine-domain]/produkt): [ein Satz] - [Preise](https://[deine-domain]/preise): [ein Satz] - [Fakten](https://[deine-domain]/fakten): Gründung, Team, Sitz, Angebot
Anschreiben an Betreiber einer Vergleichsliste
Kurz, sachlich, ohne Gegenleistung zu verlangen.
Hallo [Name], in deinem Artikel „[Titel]“ vergleichst du Lösungen für [Aufgabe]. Wir sind [Name], [Kurzbeschreibung]. Für deine Leser interessant könnte sein: [ein konkreter Unterschied, eine Zahl]. Fakten zum Nachprüfen: [Link zur Faktenseite]. Gern stelle ich dir einen Testzugang bereit. Viele Grüße [Name]
Selbstversuch
Nennbar misst sich selbst.
Nennbar ist 2026 gestartet und selbst ein junges Unternehmen. Wir messen nennbar.com regelmäßig mit denselben Methoden wie für Kunden und zeigen hier offen, wie oft uns die KIs nennen und was wir dafür tun. Der Abschnitt aktualisiert sich mit jeder Messung.
Die erste Messung läuft; die Werte erscheinen hier automatisch.
Was wir bisher getan haben
- Oktober 2026Studie „Wie stabil sind KI-Empfehlungen?“ und Branchenseiten mit eigenen Messdaten veröffentlicht.
- Oktober 2026Vergleichsseiten zu acht Tools mit Merkmalstabelle und Ja/Nein-Antworten zu den Funktionen auf der Faktenseite.
- September 2026Faktenseite, llms.txt, strukturierte Daten und Marktbericht mit 34 Quellen veröffentlicht.
Startup-Programm
Für Acceleratoren, Inkubatoren, Vereine und Gründerzentren.
Eure Startups bekommen 3 Monate Nennbar Start kostenlos: regelmäßige Messung der eigenen Käuferfragen, Wettbewerber und Quellen. Ihr bekommt dafür einen eigenen Code und diesen Guide für euer Programm.
Du hast schon einen Code?
Löse ihn auf der Partner-Seite ein. Ohne Zahlungsdaten, die Laufzeit endet automatisch.
Häufige Fragen
Fragen zu GEO für Startups.
Was ist GEO?
GEO steht für Generative Engine Optimization: alles, was dafür sorgt, dass KI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini oder Google AI Overviews eine Marke kennen, richtig einordnen und in passenden Antworten nennen. Es ergänzt klassisches SEO, das auf Rankings in der Trefferliste zielt.
Kann ein Startup ohne Bekanntheit in ChatGPT genannt werden?
Ja. KIs mit Websuche lesen aktuelle Quellen. Wer auf seiner Website klar eingeordnet ist, in Verzeichnissen steht und in einigen Drittquellen genannt wird, kann bei engen Fragen schon nach Wochen genannt werden.
Wie lange dauert es, bis KIs ein Startup nennen?
Bei KIs mit Websuche oft wenige Wochen nach den ersten guten Quellen, beim Trainingswissen deutlich länger. Weil Antworten schwanken, lohnt sich ein Vergleich erst über mehrere Messungen, zum Beispiel nach 90 Tagen.
Was kostet GEO für ein Startup?
Die Grundlagen kosten vor allem Zeit: Website-Texte, Faktenseite, strukturierte Daten, Verzeichniseinträge und ein paar gute Drittquellen. Für die Messung reicht am Anfang der kostenlose Scan; für regelmäßige Messungen gibt es Tarife ab Start.